当大模型技术掀起全球智能革命浪潮，当人形机器人走进工厂车间，人工智能正以前所未有的速度重塑产业版图。在这场关乎未来的竞赛中，需要什么样的“新质人才”支撑这场变革？高校如何成为创新策源地？《中国人才》杂志记者专访了全国政协委员、哈尔滨工业大学校长助理、航天学院院长吴立刚。
吴立刚在全国两会现场
吴立刚：一是国家战略要求，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，去年底召开的中央经济工作会议，明确提出要开展“人工智能+”行动，培育未来产业。二是技术创新需求，人工智能技术深度渗透各行业，推动生产方式智能化转型，亟需突破性创新人才支撑。三是人才储备差距，尤其是顶尖科学家、复合型领军人才稀缺，难以满足产业链基础层、技术层和应用层的需求。
吴立刚：人工智能技术迅猛发展，在不同领域中展现出强大的能力和潜力，与各行各业都在紧密融合。相对来说，我认为智能制造、智慧医疗、智能交通、数字金融等领域对人工智能人才的需求更迫切。
建好人工智能人才“蓄水池”，需通过“贯通人才培养链条、深化产教融合创新、构建全球引智网络”的系统化改革实现突破。
第一，在基础教育阶段实施青少年AI培优计划，将机器学习、编程思维纳入中小学科学课程，通过全国算法设计竞赛培养选拔潜力人才。
第二，高等教育端打破传统学科壁垒，构建“AI+X”交叉课程体系，设计跨学科知识模块，同步推动以实际创新能力替代传统论文考核的人才评价改革。
第三，产教协同方面推行“双导师制”校企联培模式，企业首席科学家与高校导师联合指导学生，每学年动态更新大模型、具身智能等前沿技术课程内容，在科研项目中单设“揭榜挂帅”学生专项。
第四，国际化布局层面，支持企事业单位、科研院所建立全球领军人才数据库动态追踪，搭建跨国联合实验室和国际AI技术标准联盟，并设立海外创新中心，吸引AI行业优秀人才。
通过建立“基础教育培苗—交叉学科育才—产业实战淬炼—全球智慧聚合”四维联动机制，构建完整的人工智能人才生态培养体系，切实支撑新一代人工智能技术突破与产业升级需求。
吴立刚：当前人才评价体系中，最需破除的桎梏包括三方面。一是评价标准单一化，不同领域、不同类型的人才使用相同的评价标准，缺乏针对性和科学性。二是评价方式过于形式化，许多评价过程流于形式，缺乏实质性的评估和反馈机制。评价结果往往与实际工作表现脱节，无法有效激励人才创新和发展。三是评价周期不合理，过于强调短期业绩，忽视长期价值创造，许多科研项目和成果需要较长时间才能显现其价值。
构建以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价体系，一是根据科研活动特点和人才成长规律，分类建立科学合理的评价指标。例如，对于基础研究，侧重于原创理论突破和领域推动力；对于应用研究，重点评估技术成熟度和实际解决问题数量。二是优化评价方式，采用“定量+定性”相结合的评价方式，注重同行评议和市场评价，全面评估人才的创新能力和实际贡献。三是强化成果导向，关注人才的创新成果及其对社会和产业的实际贡献。
《中国人才》：科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径。目前人才链与创新链、产业链、资金链融合还存在哪些薄弱环节？有哪些举措能够进一步强化融合效果，激发新质生产力的发展活力？
吴立刚：一是创新链与产业链衔接不畅，科研院所的科技成果与产业需求脱节，导致科技成果转化水平不高。二是资金链对产业链保障不够，导致资金供需难匹配，尤其是创新链后端融资难问题亟待改善。三是人才链对产业链的支撑不足，特别是在跨学科复合型人才方面存在大量缺口，导致产业发展的动力减弱。
可以通过以下措施，促进新质生产力发展。一是围绕产业链部署创新链，聚焦重点产业链开展关键技术攻关，赋能产业升级，推动企业主导的产学研融通创新。二是完善资金链支撑作用，以多种形式加大对科创企业的资金投放力度，搭建多层次资本市场服务平台，发挥“杠杆撬动”效应。三是加强人才链支撑作用，高校围绕重点产业领域优化设置学科专业，推行分类评价标准和代表性成果评审制度，强化人才对重点产业领域科技支撑。
吴立刚：其一为人才培养模式的创新。一是应打破传统学科界限，构建跨学科专业和课程体系，鼓励学生拓宽知识面，形成多学科视角，以适应新质生产力发展对多元化知识和技能的需求。二是加强产学研合作，与企业建立紧密的合作关系，通过共建实习基地、联合实验室、开展项目式学习等方式，让学生锻炼实践能力。三是通过开设创业课程、举办创业大赛等活动，培养学生的创新创业能力，同时为学生创业提供场地、资金、技术指导等方面的支持，使学生不仅具备理论知识，更有将创新意识转化为科创产品的实践经验。
其二是科研创新范式的改革。一是根据国家战略需求和全球科技发展趋势，积极布局前沿科学研究领域，在新质生产力相关的如人工智能、新能源、生命技术等方面加大投入，支持和鼓励教师开展基础研究。二是建立完善的科技成果转化机制，设立专门的成果转化机构，加强知识产权管理和服务，提高科技成果转化效率。三是构建以创新能力、价值、实效、贡献为导向的人才评价体系，激励师生积极参与创新，为发展新质生产力提供持续赋能。
